如今,中国正逐渐迈入“深度老龄化社会”的事实已成为社会学和经济学界的热点研究问题。人口年龄老化现象不仅是全国性的,也是局部和区域性的。本文选取了云南和四川两地作为研究样本,选取两地主要是考虑到云南和四川所在的西南地区的人口与经济发展的特殊性,以及云南和四川在人口年龄老化程度和经济发展水平上具有的巨大差异。本文通过Structual VAR计量模型比较分析云南,四川两地人口年龄老化现象对经济影响的差异,目的是得出区域经济增长和人口年龄老化之间关系的一般结论。本文的研究主要分为四个部分:第一部分介绍了本文的研究背景并梳理了相关文献;第二部分根据云南,四川人口数据定性对比分析两地人口年龄老化现象特征;第三部分构建了拓展的M-R-W理论模型分析框架,在此基础上使用Structual VAR计量模型定量分析云南,四川两地人口年龄老化经济效应的差异性;最后一部分,对研究得出的结论进行总结,并依据结论辩证分析了近几年国家针对人口年龄老化现状出台的一系列文件的政策意义。本文的基本结论为:(1)在人口转变的过程中,由于人口政策和人口流动性等方面的差异导致了区域间人口年龄老化进程的不同步性。四川比云南提前6年进入“老龄化社会”。在2040年左右,四川将比云南提前10年进入“人口负债期”。(2)省域人口年龄老化现象对于经济增长的作用并不总是负面影响。由于区域间“人口红利”周期的不一致性,人口年龄老化现象对于经济增长的影响存在明显差异。在老龄化逐渐加深的进程中,四川省老龄化对于经济增长的影响由最开始的促进作用逐渐转变为抑制作用,云南省老龄化对于经济增长的影响从抑制作用逐渐转变为促进作用。可以看出,老龄化对经济的影响并不是线性的,也不总是抑制作用。(3)人口年龄老化现象是两省人口发展过程中的一种“温和”的现象,老龄化只会对经济增长的波动产生有限的作用。因此,我们不应该对于人口老化现象一直秉持悲观态度。我们一方面要在未来社会老化程度不断加深的同时抓住人口老化现象背后的经济机遇,另外是我们也需要客观理性地看待人口年龄老化现象。