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与传统的光学遥感数据相比，SAR数据能够提供大量的地物目标散射特性信息，在目标检测、解译、参数反演等方面具有独特的优势。但SAR侧视成像特点和地形起伏所造成的辐射畸变，使地物目标的后向散射系数存在误差。若要定量研究后向散射系数与地物目标类型之间的关系，前提就必须消除系统和非系统因素对后向散射系数的影响，其中，地形起伏就是必须消除的因素之一。地形辐射畸变通常被分为两个方面：一为面积效应引起的，地形起伏使得同样大小像元对应的地面散射面积发生变化，进而造成每个像元接收不同的后向散射功率；二为入射角效应引起的，本地入射角变化影响地物后向散射机制，使得后向散射功率不同。针对前者，本文在国家863计划主题项目“面向对象的高可信SAR处理系统”的引导和支持下，开展了星载SAR影像面积效应的地形辐射校正研究，主要研究内容及创新如下：（1）对目前四种主要的SAR影像地形辐射校正方法进行了详细介绍，并分析了各种方法的优缺点。以迪庆实验区PALSAR数据和察隅试验区COSMO数据为例，对各种方法校正后的影像进行定量的比较评价。结果表明：在四种校正方法中，面积积分法能够最为有效地消除地形起伏造成的辐射畸变。（2）从SAR成像机制出发，对面积积分法进行严密的理论推导，并设计了一套基于面积积分法和影像自动配准的SAR影像地形辐射校正技术流程。以迪庆实验区PALSAR数据为例，详细地描述面积积分法的实现技术流程。（3）面积积分法能够取得较好的校正效果，但其校正影像中会存在迎坡面“拉花”的问题。升降轨SAR影像融合方法能够消除叠掩阴影区的信息空白问题，但会导致融合影像存在色调不一致的问题。为了避免以上两种问题的出现，提出对面积积分法校正后的影像进行升降轨融合，称为升降轨SAR影像地形辐射校正方法。以陵水实验区Radarsat-2全极化数据为例，分别对升降轨融合和地形辐射校正后的影像进行复Wishart非监督分类实验，结果表明升降轨地形辐射校正方法能够显著提高SAR影像分类精度。