【摘 要】
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随着陆上通信研究的逐渐饱和,水下通信研究的大力发展,人类海洋活动范围的扩大,水下语音通信显的越来越重要。未来海洋将是争夺的主战场,不管是海洋油气资源的勘探,水下油管的对接
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随着陆上通信研究的逐渐饱和,水下通信研究的大力发展,人类海洋活动范围的扩大,水下语音通信显的越来越重要。未来海洋将是争夺的主战场,不管是海洋油气资源的勘探,水下油管的对接,还是水下探宝,深海作业等活动,都离不开水下语音通信,研究水下通信的硬件平台和识别增强技术具有重要意义。 本文主要研究水下通信中的音频模块。传统的通信系统在通信系统前端是没有语音通信系统的识别和语音增强的,直接对语音数据进行调制,而本文研究带有语音检测和增强的调频水下通信,为未来的硬件实现做铺垫。其中,语音检测是用MFCC向量来训练并采用分类器来识别,语音增强用共振峰参数来实现,这两个模块可以延长电池的工作时间并提高语义的可理解程度。本设计使用矩阵实验室对通信系统框图做出了模拟。当外界的环境不太理想时,可以使用预加重和去加重技术适当提高通信系统的性能,重点对通信系统基于MFCC向量的训练识别和基于共振峰参数的增强结果进行仿真,结果表明是可行的。 在研究仿真的基础上,本文做出了系统框图的硬件系统设计和实现,以TMS320C6713为核心芯片,以TLV320AIC23B作为语言声音的获取和输出。本文重点介绍了核心板上核心芯片和语音获取及输出芯片的接口电路,前级处理电路的设计和实现,设计的前级处理电路包括第一级放大电路、带通滤波器、混频+低通模块、第二次放大+限幅、第二次低通滤波器+第三次放大,并对每一个模块的设计做了具体详细的介绍,最后对前级处理电路作了PCB板,并对硬件系统作了调试,证明了此硬件系统的合理及可行性。
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