【摘 要】
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基于稀疏图的低密度奇偶校验码(LDPC)码由于其接近Shannon限的卓越性能和迭代译码时相对较低的复杂度而得到了极大的关注。LDPC码的性能由其校验矩阵唯一确定。众所周知,当Ta
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基于稀疏图的低密度奇偶校验码(LDPC)码由于其接近Shannon限的卓越性能和迭代译码时相对较低的复杂度而得到了极大的关注。LDPC码的性能由其校验矩阵唯一确定。众所周知,当Tanner图中无环存在时,和积译码算法可以实现最优译码。因此,在迭代译码的过程中,减小环(尤其是长度为4的环)的影响成为了我们必然的选择。在本文中,针对避免LDPC码校验矩阵中出现长度为4的环,我们提出了一种由正交拉丁方构造平衡不完全区组设计导出LDPC码校验矩阵的方法。为得到高性能LDPC中长码,我们同时提出了一种通过合并小的区组设计并随机选取变量的方法来获取较大的区组设计。相比于PEG算法构造LDPC中短码,正交拉丁方构造区组设计及合并区组设计构造LDPC码算法在构造过程中拥有低复杂度及较小的存储空间的优势。为实现无差错传输,我们将采用一种LDPC码与LT码级联的方案。为打破快速编码这一算法中对LDPC校验矩阵必须是行满秩的要求,我们提出了采用随机置换单位阵替代的方法。通过方针结果,我们可以确定这种替代几乎不会对原LDPC码的性能造成影响。
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