由于决策环境的复杂性和不确定性，经典的决策方法已经不能满足于现实的需求，不确定多属性决策方法因此被提出，其不确定性主要表现为权重信息和决策信息的不确定性.区间粗糙数型不确定多属性决策方法是近几年新提出的一种多属性决策方法，目前的研究尚未成熟，有待进一步完善.本文尝试探讨属性值为区间粗糙数的不确定多属性决策方法.　　本文主要研究内容和成果如下:　　(1)给出关于区间粗糙数的定义解读，补充原有距离公式的性质，提出了一种新的距离，并讨论其性质和特点;　　(2)基于区间数的相似度的概念，给出区间粗糙数的相似度定义和性质定理，提出基于相似度的区间粗糙数型不确定多属性决策问题的理想点解法，并通过一个实例以证其有效性和实用性;　　(3)定义一种区间粗糙数可能度，给予其性质证明，并揭示其优势.基于可能度，构造区间粗糙数序信息系统的变精度优势关系和优势类.以优势类为基础，通过比较对象间的相对优势度，集结出对象的综合优势度予以其排序，提出基于综合优势度的区间粗糙数型不确定多属性决策问题的排序方法.最后，给出一个实例，说明该方法的有效性和实用性.