在实际对抗环境中,需要探测、打击的战场一般是前方区域,所以对于预警机而言前视雷达是十分重要的,而相比于机载正侧视雷达,机载前视雷达的空时杂波分布复杂了许多。而对于机载雷达这种平台运动雷达而言,原本静止的杂波散射点相对于雷达产生了频移,同时频移量与杂波散射点相对于雷达的空间角度有耦合关系。对于这种在空间角和多普勒频率张成平面呈二维分布的杂波,空时自适应信号处理(STAP)算法是针对它的重要抑制方法之一;不过对于不同的杂波二维分布情况,需要采用相应的算法处理进行杂波抑制。本文重点研究机载前视雷达杂波建模与抑制方法。对于机载正侧视雷达,杂波在空间角余弦与多普勒频移张成的二维平面上形成清晰的脊线;随着距离单元的变化,杂波脊线分布斜率不变,但是杂波功率存在剧烈变化的情况。而对于机载前视雷达,不仅存在杂波功率变化剧烈的情况,同时在近程随着距离单元的变化,杂波在空间角余弦与多普勒频移构成的二维平面上分布范围变化剧烈,反映在距离多普勒谱中近程区域形成一条明显的弧线(又称为“眉毛线”),这对传统杂波抑制方法产生很大干扰。针对此问题,本文具体研究内容如下:1、对机载前视雷达的杂波回波信号进行建模,分析前视和非前视情况下杂波的分布特性,同时结合仿真和实测数据分别分析了距离模糊和背面散射效应对杂波分布的影响。2、研究了低脉冲重复频率情况下的杂波抑制方法,主要针对近程区域的非均匀杂波,研究实现了两类杂波谱距离依赖性补偿方法,局域补偿方法和导数更新法。仿真实验验证了算法的有效性。3、研究了基于先验信息的中、高脉冲重复频率情况下的杂波抑制方法。根据杂波分布的先验信息,构建变换矩阵,可以实现机载前视雷达近程杂波抑制。在雷达是二维阵列的前提下,研究实现了俯仰预滤波方法。针对上述两种方法进行了仿真实验。4、当缺少先验信息时,中、高脉冲重复频率情况下的杂波抑制方法只能基于数据本身展开研究。本文提出来一种联合相邻多个普勒通道数据进行二维滑窗的杂波分区方法,更具分区结果归并数据,并且结合样本选择策略进行空时自适应杂波抑制处理,实测数据处理结果反映出此方法相比较于传统的方法,实际目标信杂比改善十分明显。