目的:通过分析本院经手术病理确诊的表现为肺结节的肺腺癌患者的临床特点、影像学特征及血清肿瘤标志物水平,探究表现为肺结节的肺腺癌中浸润性腺癌的危险因素并建立相关的预测模型,为临床浸润性腺癌的诊断提供依据。方法:回顾性分析自2013年1月至2020年4月在苏州大学附属第二医院经手术治疗并有明确病理结果的320例肺结节患者的病例资料,详细记录患者的临床特点(年龄、性别、首次就诊时症状、既往肿瘤病史、肿瘤家族史、糖尿病史及吸烟史)、影像学特征(结节的最大直径、结节密度与边界特征、部位、分叶征、毛刺征、空泡征、胸膜凹陷征、钙化、血管集束征、空气支气管征)及血清肿瘤标志物水平等结果。将2017年1月至2019年8月的收集的158例肺结节患者作为建模组,并根据病理类型将患者分为浸润前病变/微浸润性腺癌组和浸润性腺癌组,比较两组间在临床特点、影像学特征及血清肿瘤标志物水平上的差异,将单因素分析中有意义的变量纳入多因素Logistic回归分析,筛选出表现为肺结节的浸润性腺癌的独立危险因素,并构建相关的预测模型。另将2013年1月至2016年12月及2019年9月至2020年4月的162例肺结节患者作为验证组,用来检验模型的效能。结果:本研究中建模组共纳入了 158例肺结节患者的173例肺结节,其中浸润前病变/微浸润性腺癌组有85例,浸润性腺癌组有88例,单因素分析显示两组在年龄、结节最大直径、边界清晰、分叶征、毛刺征、血管集束征、胸膜凹陷征、空气支气管征及血癌胚抗原水平等方面差异有显著统计学意义(P<0.05),后将其纳入多因素Logistic回归分析,结果显示结节最大直径、分叶征、血管集束征为预测表现为肺结节的浸润性腺癌的独立危险因素,并建立了表现为肺结节的浸润性腺癌的预测概率模型为 P=ex/(1+ex),x=-4.317+(0.236×结节最大直径)+(1.062×分叶征)+(1.144×血管集束征),e=2.718281828。以该预测模型生成的浸润性腺癌的预测概率值绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算得出ROC曲线下面积为0.866(P=0.000),截点T=0.519时,敏感性为79.5%,特异性82.4%,并以结节最大直径作为诊断标准绘制ROC曲线,计算得出曲线下面积为0.829(P=0.000),临界值为12.7mm时,敏感性为72.7%,特异性为83.5%。验证组共纳入了 162例肺结节患者的164个肺结节,将验证组数据代入预测模型所得的曲线下面积为0.896,预测表现为肺结节的浸润性肺腺癌的灵敏度为72.3%,特异度为86.7%,阳性预测值为93.5%,阴性预测值为54.2%,总体预测正确率为76.2%。结论:结节最大直径、分叶征、血管集束征是表现为肺结节的浸润性腺癌的独立危险因素。本研究所建立的预测模型可为浸润性腺癌的早期临床诊断提供帮助。