论文部分内容阅读
数控机床在工业生产中应用广泛,实现对数控机床的健康状态监测,对于提高生产效率和产品质量具有重大意义。论文提出了一种基于数控系统指令域与云服务平台结合的数控机床健康状态监测系统方案,无需外接传感器设备,通过数控系统采集机床运行状态数据,在云服务平台对采集的数据进行指令域分析、处理和显示,达到对数控机床健康状态监测的目的。利用华中HNC-8型数控系统的二次开发平台,开发出了数控机床自检功能模块,模块可以配置自检参数,自动生成并加载相应的自检G代码程序。在自检G代码程序运行期间,自动采集和保存数控机床运行时的多种状态数据,并对云服务平台的检测结果进行保存和可视化的显示。利用Matlab软件设计了基于指令域的自检数据分析处理模块,并生成.NET平台可以调用的函数库。在云服务平台设计了数控机床健康监测模块,可以计算数控机床健康指数,健康保障模块实现了对数控机床自检数据的传输、分析、状态监测、可视化显示及健康数据管理等功能。开发的基于指令域的数控机床健康状态监测系统在两个实际应用中进行了测试、验证,实现了数控机床自检G代码程序的运行、机床状态数据的采集、保存、传输和分析,并在云服务平台上控机床的健康指数的可视化显示。