基于Moodle平台在线测验中知识领域的学习诊断及反馈研究

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现今在网络时代、计算机高速发展的推动下,网络教学也随之迅速在各大院校普及并受到师生的广泛关注,其应用效果也非常显著。作为最早兴起发展至今的Moodle网络教学平台已有15个年头,因其开源、完全免费、开发简单并可进行二次开发等优势在国内外教学、远程培训等领域被广泛的关注并应用于教学实践。利用Moodle平台可在其自带的在线测验系统基础上进一步增加、修改、扩充,来适应教师对学生的课堂测验要求及时调整教学。实现测验的机改、智能化评阅,减少教师批改评判所造成的人力物力浪费。而测验结果中对知识领域的评估、判断直接影响学生对自身学习效果的把控,及时对作答结果的判断可以纠正学习偏差和缺陷,即学习诊断及反馈是指引学生学习达到预期目标不能缺少的方法手段。在测验系统中加入知识领域的诊断及反馈不仅提供学生测验后检查自身对知识内容的掌握程度、准确评估其认知能力水平,而且依据认知能力值提供相应试卷作答,是个性化学习服务的衍生。据此,本文着重依托Moodle平台的在线测验系统,对其进行二次开发来实现通过学生测验答案诊断知识领域的认知能力层次,反馈学习漏洞的处方,提供符合每个学生知识领域认知水平的试卷。首先通过阅读文献对Moodle平台进行调研分析得知,基于平台性能的限制只能对知识领域方面的学习结果做诊断和反馈功能的设计。又通过实践应用对其自带的在线测验系统进行分析找出研究设计的突破口。随后编写在线测验的试题模板,整理并编译《大学计算机基础》教材中第二章的知识结构及相关知识点,对知识内容进行维度的划分及知识领域的认知能力判断。并根据相关理论及实践对系统中认知能力值的计算方法、认知能力的判断、知识漏洞的检验做深入研究,设计一系列完整的诊断及反馈功能模型的基本构建。总结了Moodle平台在线测验中各种客观题的反馈功能,提出认知能力反馈的必要性。根据此功能的设计,结合SQL数据库,利用PHP技术手段实现学生作答试题后的认知能力诊断及相应的知识漏洞反馈。最后对本功能做实验验证其设计的实用性及实践价值意义。针对实验对象通过平时的在线测验诊断及反馈后,当实验对象在期末考试中遇到相同知识点的考察时,是否有改正或提高。根据研究的过程及数据分析的结果,发现功能设计存在的问题,提出改进方法,让在线测验的诊断及反馈功能优势得到全面发挥,成为个性化学习的手段及教师教课的辅助工具。
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