架空输电线路规程文本主要用于指导电网工作人员对输电线路的安全维护,规程文档的存储和查询对输电线路安全施工与规范作业具有重要意义。本文基于知识图谱技术,结合自然语言处理与图数据库技术,构建了知识查询系统,实现了规程规范的准确查询。以下是本文的主要工作:（1）根据输电规程文本的特点,采用了自底向上的知识图谱构建方法。首先设计了知识图谱语义关系,然后人工标注了训练数据,为知识图谱构建工作做了前期的准备。在知识图谱构建过程中,采用关系抽取模型进行知识抽取,抽取后的知识经过人工审核后存入图数据库。最终输电规程知识图谱以三元组形式存储在图数据库中,实现了输电规程知识的存储。（2）关系抽取模型用于知识图谱构建过程中的知识抽取,命名实体识别模型用于知识查询过程中查询语句的电力专业术语识别。一方面,通过搭建基于Seq2seq的半指针半标注模型以解决关系抽取中实体边界模糊的问题,实验结果表明该模型在输电规程文本三元组测试集中的F1值为0.8376;另一方面,将基于BERT-Bi LSTM-CRF模型用于命名实体识别,实验结果表明该模型在电力专业术语测试集中的F1值为0.8145。（3）本文创新地提出了三元组查询法用于知识查询,主要在三元组数据集的筛选与排序时采用了一种查询匹配系数算法。一方面,通过与编辑词距等算法对比,证明了查询匹配系数算法更适用于三元组的筛选排序;另一方面,为了验证三元组查询法的优越性,以查准率和查全率为评价指标,实验表明三元组查询法优于节点查询法。（4）在构建完成知识图谱和知识查询系统的基础上,通过Python语言和相关的功能库,完成了输电规程知识查询系统的软件开发。系统实现了知识抽取、图数据导入、知识查询和知识可视化功能。