随着经济的发展和人民文化水平的提高,人们对医疗方面的要求也越来越高,医疗单位对测试设备也提出了更高的需求。血细胞分析仪作为医疗单位最普遍、使用最频繁的设备其检测精度和可靠性就显得尤为重要。为提高检测结果和设备可靠性,开展血细胞分析仪的危害性分析及可靠性分配研究具有重要指导意义。论文以血细胞分析仪为研究对象,以可靠性分配作为目的,在熟悉其工作原理和结构划分的基础上,综合考虑可靠性危害度、重要度、维修性、工作环境、成本、制造技术等影响因素,引入模糊区间数、模糊云模型等模糊理论以及非线性组合赋权法,对血细胞分析仪进行可靠性分配研究。论文首先根据血细胞分析仪故障维修数据进行可靠性建模,通过模型识别确定模型分布,应用极大似然估计法和二分法相结合进行模型参数估计,进而获得血细胞分析仪的可靠性指标;其次,引入区间数原理与风险优先数相结合进行血细胞分析仪危害性定量分析,通过模糊区间数代替实数来表达不确定信息,评估风险因子,降低人为主观性带来的影响的同时又避免了出现危害度的相同值而无法排序问题;再次,通过模糊评分法和模糊云模型分别对血细胞分析仪的单元重要度和维修性进行分析,确定各单元的重要程度和维修指标,为可靠性分配提供参考依据;最后,为解决模糊AHP赋权法的主观随意性以及信息熵赋权法的客观随机误差带来的影响,采用非线性组合赋权法进行影响因素模糊权重的确定,综合VIKOR法,通过MATLAB编程进行血细胞分析仪的可靠性分配,获得各单元的可靠性指标值。本文通过进行基于模糊理论的血细胞分析仪可靠性分配,能够为血细胞分析仪各单元分配合理的可靠性指标,指导产品研发部门进行血细胞仪可靠性的提升,同时本文提供的方法也能应用于同类产品的开发,为企业提供指导意见。