图像增强的自适应直方图修正算法研究及其应用

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工业CT Industrial Computerized Tomography,ICT)是一种用于检测工件的内部结构的无损检测技术。它的主要功能是扫描工件得到工件断面的投影数据,然后用重建算法重建出工件的断面图像。“工业CT图像重建与处理系统”(ICTIPS)是与工业CT设备相配套的软件系统,其功能是从投影数据重建出断面图像然后进行处理和分析。直方图修正是图像处理的重要方法。通过修正图像的直方图,能很大程度上增强图像的视觉效果,帮助人们识别图像中隐藏的信息。当我们感兴趣的信息包含在图像中相对较小且灰度分布较均匀区域时,两种广泛使用的直方图修正方法即直方图均衡(HE)和局部直方图均衡(LAHE)都不能增强这一部分信息。尽管LAHE取得了比HE好的结果,但是LAHE的低效率却限制了它的使用范围。本文从算法上对LAHE做了两方面改进。首先,在计算相关区域的直方图时,通过平移矩形区域减少了计算直方图所需的时间;其次,由于变换函数就是累积直方图,所以计算变换后的灰度时,利用对分的思想可以将效率进一步提高。在增强图像的效果上,本文在已有的基础上提出了一种变化矩形窗口大小的方法。这种方法基于这样一种直观的思想:在矩形窗口内,中心点的象素灰度很可能是该区域的灰度分布的主要成分,同时允许一定比例象素的灰度级不在该范围内。与已有的方法相比,由该方法生成的窗口大小能较灵活地适应了图像中不同区域的灰度分布,取得了较好的结果。最后本文详细讨论了ICTIPS系统的分析、设计、功能以及本文研究的算法在该系统中的应用。
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