随着货币的电子化发展，信用卡在银行业务中所占的比例越来越大。信用卡业务的开发、应用、服务、管理的水准直接关系到银行的经济收益。通过对信用卡业务数据的分析、挖掘，可以有效地为银行进行银行卡业务的客户关系管理、风险管理、收益分析和绩效评估等服务。 本文在分析银行信用卡信息管理系统现状的基础上，针对传统的信用卡业务信息管理系统存在数据量大利用率低、信息量大有价值的少、使用频度高智能程度低、定性判断多定量分析少等问题引入数据仓库和数据挖掘技术，结合某商业银行的实际，进行了理论和实验研究。 论文从银行信用卡业务的角度出发，阐述了信用卡数据仓库的概念及其特点，分析了建设信用卡数据仓库的必要性和可行性，探讨了信用卡数据仓库数据的访问，并对信用卡数据仓库进行了规划，构建了信用卡数据仓库模型。论文在建立信用卡数据仓库的基础上，分析了PSO算法及其特点，指出了算法中存在的后期搜索速度变慢及过早收敛等不足，并结合PSO算法和BP网络的优势，提出了改进的PSO算法，采用Matlab6.5搭建了系统仿真平台，对改进后的PSO算法进行了仿真。并将该算法应用到某银行信用卡数据仓库中，通过理论研究和仿真实验，取得了较为理想的结果，证明了该方法的有效性。