本文根据滇池1987—2015的水质变化情况,利用在贝叶斯框架下的线性混合效应模型对滇池的水质污染问题进行分析研究。根据参数的后验概率密度函数,利用NUST抽样对参数进行贝叶斯估计。在文中为了比较平衡数据和不平衡数据的区别,并选出最优的模型,考虑了这两类数据在不同样本量下的随机截距模型、随机斜率模型以及带有协变量的随机斜率模型,得到在同一个模型,相同的样本量下,不平衡数据的拟合效果比平衡数据的拟合效果要差一些,而且带有协变量的随机斜率模型的预测效果是3个模型中最好的,其响应变量的预测值和真实值基本重合。在实证部分,对滇池的水污染数据考虑了三种模型,其中在随机截距模型中得出,滇池化学需氧量COD随着年份的变化其值会有一些微调;在随机斜率模型中得出,在一年中随时间的变化,其化学需氧量COD变化很小;在带有协变量的随机斜率模型中得出,滇池水污染的相关关系并对滇池的污染情况进行了预测。最后结合滇池的实际情况,对其治理工作提供一些针对性的建议。