本研究的主要目的是探索语言学能和外语专业学生学业成绩发展的关系,并进一步发现语言学能对于预测外语专业学生学业发展的作用。研究中,语言学能通过LLAMA测试获得,外语专业学业成绩由五个外语专业入学后六学期的语言技能课的课程成绩计算获得(共122门),涉及的外语专业有英语、德语、俄语、日语和法语。应试者来自一所国内外国语大学的五个语言专业,共372名学生。相关分析结果显示语言学能总分与学业成绩总体显著中度相关。对于各分项,LLAMA F和LLAMA D与学业成绩总体显著弱相关。LLAMA B和LLAMA E与学业成绩仅在少数情况弱相关,大多情况不相关。为了进一步探究语言学能对于外语专业学业成绩发展的预测作用,作者通过逐步多元回归分析得到了五个语言专业的预测模型。模型中有效的预测变量主要有语言学能总分、LLAMA F和LLAMA D。总体上语言学能总分可以解释1 0%到20%学业成绩中的变化。LLAMA F和LLAMA D也可以预测学业成绩发展,但是预测力小于LLAMA总分。以上发现表明语言学能可中度有效预测语言专业学生学业成绩,这与先前的研究结果基本一致。比如,Carroll(1966)在一项关于语言学能的效度研究中指出语言学能与语言学习成绩中高度相关,相关系数在.4和.6之间。对于语言学能各分项,测试语言分析能力的LLAMA F与测试语音辨识能力的LLAMA D对于预测语言专业学业成绩有更突出的作用,LLAMA F相比LLAMA D的预测力更强,预测范围更大。此发现与Skehan(1998)的研究结论基本相同。Skehan认为不同语言学习阶段所需要的能力不同,初-中级语言学习更依赖语音编码能力,语言分析能力对于各阶段的语言学习都重要。进一步分析发现语言学能预测力有下降的趋势,对于初-中级语言学习的预测力更明显,对于高级阶段的学业成绩的预测力有限。先前研究也有类似发现,比如Granena(2019)指出语言学能能够预测教学环境中的初级语言学习,Carroll(1962)发现初级水平过后,汉语学习者的语言学能与语言学习的关系由显著变得不显著,Wink(2013)发现语言学能不能预测高级汉语学习。其中Wink的解释为高级语言学习者更少地依赖语言学能,与语言学习环境的互动变得更加重要,他们会利用语言环境、社会文化知识等进一步提升语言水平。可能的原因还有,影响高年级学业发展和高级语言学习的因素变得复杂多样,语言学能可能是动态变化的,高级阶段的课程更加注重内容和思辨能力等。除此之外,各语言间的相关系数也有差异,这说明语言种类也影响学能的预测力。其中,语言学能对于英语专业学生学业的预测力最大,其次是日语、德语和法语,俄语专业学习成绩和语言学能的关联度最小。在一项研究中,Fiks(1968)发现报告了类似发现。他发现语言学能对于应试者熟悉的语言的预测力大于陌生语言,即使两者都达到了中度预测水平。本研究中,英语和汉语是应试者熟悉的语言,与俄语相比,日语、德语和法语与熟悉语言的语言距离更近,因此俄语与语言学能的关联度相对其他几种语言更低。因此,一般来讲,在外语人才选拔的项目中,语言学能可作为有效的参考指标。但在实际应用中应该注意语言学能对于预测短期初-中级的语言学习更加有效,应慎重使用其对于中长期的高级语言学习的预测,也应注意语言学能对于不同语种的预测力可能会有所差异。