【摘 要】
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该文的主要工作构建了一套比较完整的110KV变电站设备电容型套管绝缘在线监测与诊断的软件系统.该系统可划分为在线监测部分和故障诊断部分.在线监测的难点主要有两个:一是准
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该文的主要工作构建了一套比较完整的110KV变电站设备电容型套管绝缘在线监测与诊断的软件系统.该系统可划分为在线监测部分和故障诊断部分.在线监测的难点主要有两个:一是准确测算电网频率:二是准确计算介质损耗角.针对以上问题,该文首先研究了几种常见且实用的测频算法,通过数字仿真计算得出了基于DFT(FFT)理论的算法精度高的结论;其次重点研究了旋转因子法、加窗插值法、正弦波参数法和高阶正弦拟合法这四种高精度算法,通过数字仿真计算比较了各算法的性能,可为现场选择介质损耗角的计算方法提供依据.该文尝试将人工智能应用于电力设备的故障诊断中,将人工神经网络与遗传算法结合起来,构建了基于BP神经网络的故障诊断软件系统,根据文献给出了训练样本,对诊断系统进行了数字仿真计算研究,取得了较好的效果,并对经典遗传算法本身的不足之处也进行了改进.该文还对串口通讯、诊断判据等进行了研究,包括RS232、RS422和RS485的特点及RS232/RS485的转换、差错检测与校正机制、影响绝缘参数的因素及处理策略等.这些工作对于整套系统的完善也是很有意义的.
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