该文尝试利用人工神经网络方法建立材料的非线性本构模型,并结合工程实例进行了有限元分析计算.上张水库是浙江省象山县的一个中型蓄水水库,在初步设计阶段,设计单位提出了面板坝和堆石心墙坝两个设计方案.该文主要围绕面板坝方案竣工后的沉降计算进行了有关本构建模、有限元计算分析等工作,其中涉及到了matlab和ansys软件的应用.1.在已有工程材料试验的基础上进行数据处理,并利用matlab神经网络工具箱建立B-P人工神经网络模型.2.利用有限元工具ansys程序,对坝体简化断面按线弹性材料进行初步计算.根据初步计算的结果对坝体断面进行分区.然后将每个分区的平均侧压力输入神经网络模型,推求每个区各自的材料非线性弹性模型参数.3.根据以上的分区计算结果进行有限元计算,并与D-P模型的计算结果进行分析比较,对利用神经网络非线性模型的计算结果合理性进行验证.4.根据竣工期沉降值和断面材料的应力分布,对工程面板坝方案作出可行性意见.通过工程实际应用计算可知,人工神经网络方法在材料本构建模上的应用是合理可行的,利用人工神经网络建立的非线性模型相比常规的岩土本构模型具有直观、针对性强和有一定的容错能力等特点和优势.