布匹瑕疵检测是布匹生产过程中的重要环节。目前，布匹瑕疵检测主要是依靠人类视觉，其缺点是误检率和漏检率高、检测效率低、劳动强度大、对工人健康不利。因此，开展布匹瑕疵自动检测技术研究具有重要意义。　　 本文在分析二维Gabor函数的基础上，提出了利用布匹纹理图像功率谱分析设定自适应Gabor滤波器组的参数的方法，并采用自适应Gabor滤波器组对布匹瑕疵进行检测。研究指出Gabor滤波器的实部是目标检测算子，是检测的主要因素；Gabor滤波器的方位角仅选取与纹理方向一致和垂直的方向；Gabor滤波器的中心频率和大小分别依赖于布匹纹理的中心频率和纹理周期。采用自适应Gabor滤波器组对图像样本进行滤波处理，经过特征融合和二值化处理，最后将瑕疵从背景中分割出来。实验证明基于自适应Gabor滤波器组的布匹瑕疵检测算法是有效的，并且可以检测出多种的瑕疵类型。