【摘 要】
:
长期以来,教育惩戒问题一直备受关注,教育惩戒对于教育目的的实现有着重要作用,但是一直缺乏明确的法律依据。2019年11月22日,教育部颁布《中小学教师实施教育惩戒规则(征求意见稿)》,规则明确了教育惩戒的定义并提出了实施的具体措施。2021年3月,《中小学教育惩戒规则(试行)》(以下简称《规则》)施行,为教师日常教学中行使教育惩戒,提供了政策依据。但是在施行过程中,依然存在一些问题。本研究基于这一
论文部分内容阅读
长期以来,教育惩戒问题一直备受关注,教育惩戒对于教育目的的实现有着重要作用,但是一直缺乏明确的法律依据。2019年11月22日,教育部颁布《中小学教师实施教育惩戒规则(征求意见稿)》,规则明确了教育惩戒的定义并提出了实施的具体措施。2021年3月,《中小学教育惩戒规则(试行)》(以下简称《规则》)施行,为教师日常教学中行使教育惩戒,提供了政策依据。但是在施行过程中,依然存在一些问题。本研究基于这一背景,深入小学了解当前小学教师实施教育惩戒的现状,并参考大量教育惩戒相关文献,挖掘小学教师实施教育惩戒存在的问题以及产生问题的原因,提出促进小学教师合理实施教育惩戒的多维路径。本研究通过文献研究法,总结当前国内、国外研究现状,并从教育学、心理学、法理依据方面论述教育惩戒研究的理论依据,采用问卷调查法、访谈法对D市Y小学高年级师生进行实地调查,获得调查数据,分析得出研究结论。通过研究发现,在教育惩戒的实施过程中,教师面临对教育惩戒内涵认识模糊,实施教育惩戒存在随意性,缺乏依据、教育惩戒过程不完整,缺乏家校合作、教育惩戒缺乏技巧,机械化严重的问题。这些问题的存在,是由教师、学校、社会、家长的共同原因导致的,通过分析,得出促进小学教师合理实施教育惩戒的多维路径:第一教师方面,需要加强学习提升能力,积极与家长沟通实现家校共育,要把握教育惩戒的教育学、科学性和艺术性原则;第二社会层面,加快完善教育立法为教师保驾护航,加强社会宣传营造良好教育惩戒氛围;第三学校层面,完善校规校纪,因地制宜完善实施细则,加强对教师的日常培养,成立监督委员会规范教育惩戒行为;第四家长层面,加强法律学习,提升认知水平,转变观念,形成正确的家庭教育观念,疏导情绪,做孩子学习生活的有效陪伴者。
其他文献
DRG支付改变了传统的支付方式,医院通过采用DRG支付系统实施医保支付工作,能够有效提高医院支付管理工作的效率,降低医院支付管理工作的难度,能够有效减轻医务人员的工作负担,提高医务工作人员的整体满意度。DRG评价指标在医院系统中得到了广泛的应用,不仅能够应用在医院科室绩效考核体系中,还能够有效评估医院内部人力资源绩效考核体系,也能够评价医院的整体医疗质量,提高医院的管理效能,促进医院开展精细化管理
目的 研究环硅酸锆钠对血透通路失功并发重度高钾血症患者日间手术前治疗的临床疗效及安全性。方法 回顾性分析2020年11月至2021年8月重庆医科大学附属第一医院血管外科住院的86例血透通路失功伴重度高钾血症患者的临床资料,分析口服环硅酸锆钠后的治疗效果及不良反应。结果 口服环硅酸锆钠散2 h后静脉血清钾较入院时下降了(1.34±0.75)mmol/L,差异有统计学意义(P<0.001)。46.51
<正>患者,男性,78岁,既往有高血压、慢性阻塞性肺疾病史,曾因急性心力衰竭而行冠状动脉支架植入术,有长期吸烟和饮酒史。2020年7月无明显诱因出现双下肢间歇性跛行,以左侧为甚,并于2020年7月15日入院行支架植入术加药物涂层球囊扩张术,术后左下肢症状缓解而出院。2020年10月23日患者再次因间歇性跛行入院,拟行右下肢腔内手术治疗。患者入院诊断为:(1)双下肢动脉硬化闭塞症;(2)高血压(3级
人力资本是保障企业长远发展和提高市场竞争力的关键性因素,随着“90后”新生代员工逐步进入职场,成为企业人力资源管理的中坚力量,新生代员工激励机制研究成为学界重点。以赫茨伯格的双因素理论为支撑,通过分析D煤矿2017—2021年新生代员工留用情况,发现近五年来D煤矿新生代员工离职率较高。从保健因素与激励因素两方面探讨现代煤炭企业新生代员工激励不足的原因,主要表现为工作环境与理想有落差、组织管理制度严
为提高桥梁的安全性与稳定性,延长桥梁的使用耐久度与使用寿命,对后张法预应力混凝土技术的相关理念及优势进行论述,对该技术的准备工作、工序流程等进行深入分析,以期促进桥梁建筑行业获得长足发展。
目的:探究循证护理模式对急性心梗后心律失常患者症状发生的控制效果。方法:选取我院收治的急性心梗后心律失常患者共90例,按照随机、平均分组原则分为对照组和观察组,每组患者45例,对照组进行常规护理,观察组进行循证护理模式,对比两组患者症状发生的控制情况和心功能等级的变化。结果:在护理干预后,对照组的总有效率明显低于观察组,且P<0.05,两组差异具有统计学意义。对照组的心功能等级明显低于观察组,且P
随着我国社会城镇化、工业化进程的推进,森林资源管护的重要性日益明显,在保护森林资源的同时,也能够更好地去满足人们想要回归大自然的愿望。目前我国在进行林业管理时,所采用的管理模式也在不断地进行改变,在如今新时代的背景之下,采用更加高科技的技术手段来提升对于森林资源的管理效率以及管理质量。为能够对森林实施更好的保护,该文探索和分析如何将管理模式进行优化和改进,在不断探索当中提升对于森林资源的管护能力。
目前微博已经成为网络舆论传播和挖掘民意的重要平台,为分析疫情事件对网民情绪的影响,科学高效地做好防控宣传和舆情引导工作,为此融合不同的深度学习方法对2020年初发生的新冠疫情的微博评论进行情感分析。提出一种基于RNN(Recursive Neural Network)和LSTM(Long Short-Term Memory)混合模型并在嵌入层中使用FastText词向量表示方法,以降低词向量中的噪
目的 探究基于以资源为基础的相对价值比率(resourcebased relative value scale,RBRVS)的绩效管理方案一,RBRVS和疾病诊断相关分组(diagnosis related group,DRG)相结合的绩效管理方案二的优缺点,以及哪种方案更符合医院的发展趋势。方法运用描述统计和多元线性回归分析法,选取医院外1科、外17科、内15科三个代表科室,分析其2020年9—
近年来,利用技术手段实现对海量的网络舆情信息进行深度挖掘与分析成为研究热点,产生了诸多应用方法。针对“新冠疫情”引发的网络舆情,本文通过实例对比分析了BERT-DPCNN模型和多个深度神经网络模型在网络舆情情感分析上的有效性。对比结果表明,BERT-DPCNN模型在准确率、Macro_AUC和Micro_AUC等方面比其他模型均表现更好,能够更加准确的捕捉网络舆情情感,为监测网络舆情、快速应对舆情