伴随着我国民航业的快速发展,持续的空中交通流量的加大,自由飞行将成为解决未来飞行问题的发展趋势,自由飞行环境下的冲突探测与解脱问题将是保障飞行安全和提高效益的一项关键技术。许多科研人员在这方面作了很多研究并提出了各自的方法,在这些方法中遗传算法因为具有较强的鲁棒性和并行性而最受关注。本文在介绍了本课题的国内外研究现状及冲突探测和解脱的背景知识之后,首先介绍了遗传算法的基础理论并应用遗传算法进行冲突解脱,用Matlab进行了系统仿真。接着提出了基于交通转盘航路策略的方法并应用该方法处理自由飞行中的冲突解脱问题,用java编制程序进行了系统仿真。仿真结果表明,使用遗传算法和空中交通转盘方法均能成功地进行冲突解脱,其中,在冲突飞机速度相同的情况下空中交通转盘法的解脱路径简单,解脱的绕行航程更短,求解时间更短。对仿真结果的分析可以看出在用遗传算法解决冲突时对参数稍作修改也可以获得较少的解脱航程,空中交通转盘法虽然求得的解脱路径简单绕行航程短,但是环路飞行部分要耗费相对直线飞行较多的燃油,两种解决方法各有利弊。最后,对文中两种冲突解脱方法进行了总结和展望。