自有住房对个人和社会有诸多正向影响,如教育性、提升主观幸福感、影响子女的成绩和健康、降低犯罪率和提升社会稳定等。这些影响吸引着个人或家庭购买房屋,更能促使一个国家或地区出台相关的房地产政策。而随后自有住房负外部性,尤其是对劳动状态的影响,也逐渐引起了人们的关注。有关技术进步等原因带来的技能错配和教育扩张等原因带来的教育错配的研究正在逐步兴起,包括对工资水平、工资回报率、工作满意度和工作流动性的影响。本文据此探讨自有住房对失业概率的影响,并将教育错配和技能错配作为调节变量,考察其对于自有住房和失业可能性关系的强化或抑制作用。同时,本文将考虑模型的内生性问题,通过引入合适的工具变量加以解决,将两种情况进行对比分析。本文基于2015年《中国综合社会调查》(Chinese General Social Survey,CGSS)的问卷调查数据,获取劳动者个体的微观变量数据,结合一些能够反应省级区域特征并且会对失业产生影响的宏观变量数据,同时结合相关学术研究成果和中国的实际情况,本文借助probit模型、使用Stata15.1软件自带的可以处理模型内生性问题的eprobit命令,证实并分析自有住房对失业可能性的影响。之后,在此模型基础上,引入教育错配和技能错配这两个变量,考察在控制这两种工作错配的情况时,自有住房对失业可能性的影响。最后,将自有住房与教育错配的交互项和自有住房和技能错配的交互项也引入模型中,考察当教育错配和技能错配作为调节变量时,对自有住房和失业概率关系的强化或抑制作用。研究结果表明:(1)自有住房与失业概率呈显著的负相关关系,即相较于其他劳动者,住房自有劳动者的失业可能性更小;(2)教育错配能够调节自有住房与失业概率的之间关系,会显著抑制自有住房对失业可能性的负向影响;(3)技能错配同样能够调节自有住房与失业概率之间的关系,会使自有住房降低失业概率的能力被显著抑制;(4)自有住房对失业概率的影响存在异质性,在教育错配和技能错配的劳动力样本中,住房自有劳动者的失业概率更大;而在教育匹配和技能匹配的劳动力样本中,住房自有劳动者的失业概率却更小。最后,本文对这些理论与实证研究的结果进行总结,并据此结论和我国的实际情况,分别从宏观和微观两个层面,提出合理的政策建议。