随着市场竞争加剧,制造业的生产服务模式逐步向大规模个性化转变,越来越多的企业注重以用户体验为导向,将产品与服务组合成产品服务系统(Product Service System,PSS)以提高核心竞争力。人工智能时代,智能终端设备发展迅速,尤其是智能手机已经超越本身基础功能逐步成为最具普适性的生活工作必需品。如何根据用户需求实现智能手机PSS的高效配置,成为智能手机制造和服务商关注的核心问题。PSS配置的本质是将可供选配的产品和服务要素通过约束关系进行组合,形成PSS配置模型。在此基础上获取用户需求进行匹配推理,形成配置结果。本文基于语义网技术构建了智能终端PSS配置的四层语义架构:利用大规模个性化下PSS模块划分流程得到产品和服务模块,采用骨架法构建了智能终端PSS配置的通用本体,通过继承和扩展该本体建立了智能手机PSS配置的领域本体,通过继承和扩展该本体构建了华为系列智能手机PSS配置的实例本体,形成智能手机PSS配置语义模型。在此基础上,用OWL2和SWRL分别完成上述语义模型的配置结构知识和语义规则知识的形式化编辑;对于所获取到的基于上述语义模型表达的用户需求,利用OWL2推理机Pellet、规则引擎Drools等工具进行上述语义模型和用户需求的匹配推理,得出配置结果。研究结果表明,上述基于语义网技术的智能手机PSS配置方法正确、可行、适用、高效,企业可以在此基础上延伸开发相应的智能定制或电子商务系统,实现智能手机PSS或其他智能终端产品PSS甚至其他PSS配置的人工智能化,提升用户个性化需求满足能力和购买体验,塑造新动能和竞争新优势。