电能是国民生产和人民日常生活中不可或缺的能源，电力生产和电力传输的重要性毋庸置疑。而电力调度作为电力生产和电力传输的中间环节，决定了整个电网的有效和健康运行。电力调度的自动化和智能化是一项值得深入研究的长期工作。但是，目前电力自动化系统主要是为电力生产前台服务，后台的调度生产管理工作一直缺乏完备的技术支持。电力生产过程中前台控制和后台管理如何协调，构建有机、统一的综合智能系统，形成完善、顺畅的信息流，最终实现生产计划、生产过程、电力销售的一体化，标准化，提高电网管理质量成为亟待解决的问题。伴随着电网规模的发展，厂站数量不断增加，电力系统数据量急剧增大，数据的分析管理难度不断增加；同时，除了电力调度部门之外，其他相关部门和管理机构也对电网数据抱有兴趣。因此，如何对海量的电网运行数据进行分析处理，确保电力生产的安全高效实施，同时还能够对电力生产和电力调度提供决策支持，这是电力信息系统当前研究的重要方向。本文在深入分析了当前国内电力调度管理系统现状的基础上，梳理了构建新型电力调度管理系统的关键技术，继而利用数据挖掘技术和SOA等先进IT技术，设计并实现了一个基于数据挖掘的电力调度管理系统。论文首先进行了电力调度管理系统总体需求分析，重点分析了电力设备编码及数据需求和业务需求；然后利用SOA技术进行了系统架构设计和数据平台设计，并对主要功能模块调度管理子系统、生产分析子系统和视频监控子系统进行了设计。接着重点描述了系统实现，其中，对基于数据挖掘的电力负荷预测算法及其实现进行了阐述。也描述了关键服务模块的实现，包括系统登录模块、数据库访问模块和变压器负荷查询Web服务模块的实现。最后论文描述了系统测试，介绍了测试环境和测试准备，给出了测试用例的设计，并提出了测试结论。论文实现的基于数据挖掘的电力调度系统目前已经全部部署完成，已经投入了试运行，试运行半年来，系统状况良好，为企业的业务质量提升做出了贡献。