发展一直是经济界关注的核心问题,传统的单纯追求增长的发展模式已经造成了严重的资源枯竭和环境污染。关于经济增长到底是引起环境问题的因为还是解决环境问题的动力的争论引起了环境一经济关系研究的热潮,其中最具代表性的就是环境库兹涅茨曲线(EKC)假说。目前绝大多学者在研究中都假设各个地区的环境污染物排放量是相互独立的。然而,产业结构转型和区域间的产业转移进一步增强了我国各地区间的经济联动性,一个地区的产业规模和发展模式不仅影响本地区的环境质量,也会对其他地区尤其是周边地区的环境质量产生影响,这种地域间环境质量的空间相关性已不容忽视。本文在区域间存在空间相互影响的前提下,将空间相关性纳入EKC模型,选取中国31个省际区域2003～2008年的五种污染物(COD、粉尘、烟尘、AN、SO2)面板数据,应用空间动态面板数据模型,实证研究中国环境污染的空间溢出效应。　　 主要研究结论包括:环境污染的空间相关性。由于COD在自然界的存在时间较短,粉尘不易扩散导致这2种污染物的空间溢出效应较小。而烟尘、AN、SO2三中污染物存在显著的空间相关性,即一个地区的环境污染不仅取决于自身的经济发展水平,经济结构等内因,还受到来自邻近区域的显著外因作用；基于经济权重的模型解释能力远逊于地理权重模型。据此,我们认为在地区间环境污染的相互影响关系中相对地理位置的作用大于相对经济差距的作用；我国环境污染与经济增长之间基本满足EKC假定的倒U型曲线关系。从三种污染物估计曲线的形态来看,SO2与氨氮为二次型,烟尘为线性递减的直线型,我们认为这是由于我国的烟尘拐点比较低,烟尘排放量已经超越其拐点呈现递减趋势。　　 根据本文研究结论,作者认为随着跨境污染等区域环境问题的日趋严重,不管一个地区处于何种经济发展水平,跨行政区的环境合作已成为地方政府协调经济发展与环境污染矛盾,构建和谐社会的必然选择。