基于免疫二进制粒子群算法的配电网络重构研究

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随着人民生活水平的不断提高和中国经济的发展,人们对用电安全,用电可靠,用电经济提出来更高的要求。配电网重构不但可以改善配电网运行方式,而且不需要增加额外的设备与投资,并且还可以极大程度的提高配电网运行质量,因此配电网的重构越来越受重视。  配电网络重构是一个复杂的大规模的组合优化问题,具有非线性、离散性和多约束的特点。本文深入地研究分析了粒子群算法、二进制粒子群算法和免疫算法的基本原理,以及各自的优缺点,形成了免疫二进制粒子群算法。针对配电网闭环设计、开环运行的特点建立了配电网络辐射状运行判定依据,该方法减少了不可行解的数量,提高了计算速度。同时根据广度优先搜索算法判断图的连通性改进前推回带潮流计算方法,使其在配电网重构中得以充分应用。根据负荷的变化提出配电网的动态重构并在IEEE33节点测试系统进行仿真。最后考虑加入分布式电源的配网重构,分为不同容量与不同位置的分布式电源对重构的影响。结果表明本文所采用的方法形成的重构方案不但降低了系统的网络损耗,并且提高了各节点的电压,同时验证其该算法的合理性与有效性。
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