随着信息技术的不断发展,数据治理理念逐步受到推行,数据治理问题越来越受学界的重视。政府数据关系到国计民生,与民众的生活密切相关,对政府数据进行治理不仅有利于政府制定政策,为公众服务,而且可以促进公民、企业以及其他组织和团体参与公共事务、提供创新服务等。然而,数据的开放环境使得对政府数据的利用不断出现隐私受到侵害等问题,因此需要加强政府数据资源管理,构建政府数据治理评估体系。政府数据治理成熟度模型作为一种对数据治理活动进行评估的工具和持续改进的方法,能够评测政府数据治理当前的现状,识别数据治理的差距,制定相应的改进策略,为治理管理层提供决策,促进政府数据治理成熟度等级的不断提升。本文系统回顾了政府数据治理的相关文献,介绍了政府数据治理成熟度模型涉及的相关概念以及理论知识,并将国内外数据治理成熟度模型进行比较分析,总结优势与不足之处,为本文构建政府数据治理成熟度模型在评价等级、成熟度要素的选择以及评价方法上提供可借鉴之处。通过文献分析法运用NVivo软件对检索到的数据治理重要文献进行节点编码,并结合当前成熟度模型总结出的要素指标,初步提出了政府数据治理的成熟度要素。同时通过专家调查法,对初步选择的成熟度要素进行打分评判,运用SPSS软件将专家的打分结果汇总进行数据分析,计算其变异系数以及肯德尔和谐系数来确定专家意见统一度和协调度,最终形成7个成熟度要素,22个要素指标。在此基础上,结合政府数据治理的特点,借鉴成熟度模型等级的划分标准,并融合了CMM能力成熟度模型的思想,将政府数据治理成熟度分为五个等级,包括初始级、基本级、定义级、管理级、优化级,同时描述了政府数据治理成熟度五个等级的特征。根据每个等级的特征定义了22个成熟度要素的等级评价标准,最终构建了由成熟度要素、成熟度等级、要素等级评价标准三部分构成的政府数据治理成熟度模型,并介绍了政府数据治理成熟度模型应用的过程与成熟度等级的评测方法。