山区影像的一个显著特点就是存在大量的阴影区域，因为山区地表辐射受地形影响严重，不同坡度、坡向的太阳直射辐射差异很大，特别是低太阳高度、高地形起伏区域遥感影像的阴影尤其突出。此外天空散射光以及邻近坡地的交叉辐射也受地形条件影响。阴影区域的存在给遥感影像的分类识别和山区影像定量遥感应用带来困难，如降低山区影像的分类精度，造成影像阴影区域地物属性信息失真、增大山区森林覆盖的遥感误差等。地形辐射校正是山区影像处理中重要的环节，通过地形辐射校正能够提高山区遥感影像分类精度、降低地表信息的遥感反演误差等，从而最大限度提高山区遥感调查的精度。 本论文首先利用ATCOR2模型对原始影像进行大气校正，然后应用目前国外常用的余弦校正、C校正、SCS校正、SCS+C校正和Minnaert校正模型进行地形辐射校正，通过各种地形校正后影像的亮度对比增强，空间纹理信息大大提高，特别是阴影区域的地表信息得到很大的恢复，模糊的地表信息变得清晰可见。从校正后影像的目视效果、定量参数、图像亮度值与光照系数的散点图和直方图可以看出，Minnaert校正效果最好，C校正次之，余弦校正和SCS校正都出现了校正过度的现象。最后对影像进行最大似然法和支持向量机分类，分类结果表明：C校正和Minnaert校正能够有效的提高分类精度，都是适合TM影像的地形校正算法。