供应链网络是一个自组织的复杂结构,是节点企业通过合同或业务关系等方式组成的网络联合体,网络内的所有企业相互依赖,任何一个企业出现风险因素,都会通过“链式反应”不断积累,传导至网内其他节点企业,进而影响这些企业的正常运营和供应链网络的稳定性。由于供应链网络风险传导是一个复杂的过程,传统对风险传导的研究主要采用定性分析,忽视了风险传导的动态性,具有明显的局限性,本文结合风险知识用计算实验方法研究风险传导的过程,不仅可以克服以上的研究缺陷,还可以研究风险传导的规律,具有一定的理论和现实意义。首先,本文深入分析供应链网络的结构和特征,在此基础上建立供应链网络的模型。其次,由于风险知识的传播一定程度上可以全面提高成员企业对风险的识别能力和控制能力,所以本文改进Cowan知识传播模型,加入风险知识的创新概念,在供应链网络上构建了风险知识的传播网络,再次,总结出风险传导过程中的三个基本要素：风险输入、风险承受极限和风险输出,阐述利用风险知识研究风险传导的必要性,指出掌握风险知识可以提高供应链网络内成员企业的风险承受能力,建立供应链风险传导的计算实验模型。最后,本文在Repast Simphony平台上,实现上述的计算实验模型,验证了本文所建立供应链网络的有效性。随后设计了5组计算实验方案,其中2组是研究供应链网络内风险知识传播的特征和效果,另外3组探讨了供应链成员企业在风险知识的交换和创新模式下,风险在供应链网络内的传导情况。通过对计算实验结果进行分析后认为,风险知识的创新可以获得比风险知识交换更高的抗风险效用,但因为每个企业的创新能力不同,企业主体的创新能力在一定程度将加大供应链网络内风险知识的不均匀性；风险控制方面,企业应该在日常运营过程中建立风险监控和预防措施,通过获取风险知识,可以提高企业在供应链网络中的地位和核心竞争力,其中,企业内部风险知识的创新是提高抗风险能力的最直接、最有效的方法。