精确罚函数的几个光滑化方法

来源 :重庆师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liostone
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
约束优化是非线性规划的重要研究内容。本文第一章介绍了精确罚函数的研究现状;第二章给出了关于不等式约束优化问题的低阶精确罚函数的一个二阶光滑化方法,设计了通过搜索光滑化罚问题的最优解来得到原问题的近似最优解的算法,给出了几个数值例子以说明所提出的光滑化方法的有效性;第三章给出了关于不等式约束优化问题的平方根精确罚函数的一个二阶光滑化方法,获得了原问题、罚问题与光滑化罚问题的目标函数值之间的误差估计,设计了一个算法,证明了它的收敛性,并通过数值算例验证了算法的有效性;第四章给出了关于等式约束优化问题的一个新的精确罚函数,并在适当的约束品性下,讨论了该罚函数的一些理论性质。
其他文献
聚类分析是数据分析中的一个重要技术,它的应用极为广泛。许多邻域中都会涉及聚类分析方法的应用与研究工作。例如,在科学数据探测、信息检索、文本挖掘、生物学、医学诊断等方
差分方程的定性理论(包括振动性,正解存在性,渐近性等)是差分方程理论的重要组成部分。近年来,随着科学技术的发展,在自然科学与社会科学等许多学科中,具有广泛应用性的中立型差分