多光谱技术指的是利用多通道红外光谱探测技术进行红外探测定位,多通道多光谱成像利用不同物体材料具有不同的光谱特性,通过同时获得目标若干波段的多幅图像信号,来反映目标和背景光谱上的细微差别,从而使伪装目标可能从背景中凸现出来。在传统光谱技术基础上,针对目标的光谱特征,采用多个光谱通道和合适的窄带宽度,有效的提高对伪装目标的识别能力,满足任务需求。利用计算机图像处理技术,研究多路CCD成像仪多光谱图像的配准与融合算法。图像配准融合是数字图像处理的一项重要技术,用于将不同时相、不同传感器、不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行配准融合。通过对数字图像的精确配准,将能更好的进行多光谱数据的融合、时序图像分析、目标变化检测、目标识别、图像镶嵌等实际问题的后续处理工作,所以它处理结果的好坏将直接影响后续工作的质量。本文研究的内容是在一个多光谱摄像机系统中,如何通过软件处理完成对于3路不同波段的视频图像进行配准与融合,通过伪彩模式输出,为观察者提供更易于辨识的图像。本文主要关注图像配准与融合的软件处理算法研究。本文简要地介绍了图像融合的基本理论,对比分析了多种配准与处理方法。在此基础上,根据系统的使用需求在算法优化方面进行了深入的研究,采用了基于图像归一化互信息测度函数进行配准评价的配准算法、基于RGB伪彩色映射的图像融合方法,实现了对多光谱图像的亚像素级配准及实时融合处理。