非对称信息条件下供应链的委托代理激励模型及其优化

来源 :上海大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qukangmin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着全球经济一体化和信息技术的发展,企业面临新的机遇和挑战,相互间的合作不断加强,构建高效协调的供应链系统逐渐成为企业生存和发展的核心竞争力.供应链是包括供应商、制造商、销售商在内,涉及物流、资金流、信息流的企业网络系统.目前,对供应链整体运作、设计和分析的研究越来越成为主要趋势,供应链建模问题已经成为理论和实践的热点内容. 由于信息的不对称,供应链企业间形成一种典型的“委托-代理”关系.为了协调供应链各节点的利益,降低成本,提高效率,激励机制被广泛使用.本文首先概述了供应链模型及其优化研究的现状与进展,在此基础上提出了供应链的委托代理激励问题.利用委托代理理论,主要就供应链中非对称信息条件下的委托代理问题、线性激励契约甄选的主从对策问题,进行了优化研究. 本文共由五章组成.第一章是绪论部分,介绍供应链管理研究的思想、意义和方法,并综述供应链建模及其优化发展的现状.第二章对委托代理理论的基本原理、方法和基本模型给出简明、系统的介绍,并说明委托代理关系在供应链中的特点.第三章构建委托代理理论框架下的供应链生产协调激励模型:研究生产成本控制模型,利用一阶导数法进行优化,并比较不同信息条件下模型的应用策略;建立考虑生产能力约束的生产销售模型转换为经典控制问题进行优化说明;最后对生产机构与总机构之间就产能的预测与管理建立委托代理模型,并用进化规划进行仿真计算.第四章研究了制造商和分销商之间的利益博弈,考察非对称信息条件下的供应链中分销策略的主从对策问题,建立相应的委托代理模型,把线性激励契约甄选问题归结为求解一个二层规划,用拉格朗日极值法得到相关结论并给出数值算例.第五章是本文工作的总结以及对未来的研究展望.
其他文献
  本文开展了海南岛万宁小海泻湖水动力模型研究,用有限体积法对流体运动N-S方程进行离散,对速度压力耦合求解采用SIMPLE算法,建立了泻湖水动力模型,对万宁小海综合整治各种方
说话人识别可以看作是语音识别的一种,它是一种根据说话人的语音来判断说话人身份的技术,在军事、司法、医学等领域都有广泛的应用.由于矢量量化的分类特性,同时又可以对数据进
本文对基于竞争学习的数据广播调度问题进行了研究。文章分析了神经网络的原理,采用神经网络方法,按照竞争学习的观点,较全面地考虑影响调度的诸多因素,设计较好的数据广播调度算
说话人识别技术作为语音信号处理技术的一个重要组成部分,有着十分广阔的研究和应用前景。目前,已经有几种识别方法应用于说话人识别,但识别率、系统稳定性、噪声鲁棒性还不