基于数字高程模型DEM的数字地形分析已成为地理信息系统GIS的重要组成部分,广泛应用于测绘、遥感、城市规划、军事作战等各个方面,其中的特征地形要素分析研究尤为活跃。　　但目前特征地形要素研究多集中于微观特征,对具有宏观态势的特征要素涉猎较少,且各特征要素间交叉融合后信息辨识更少;为此本文从DEM原始数据和初步提取的特征线数据两方面着手,研究快速、准确地抽取宏观山脉线的方法,并对抽取过程中所需数据模型及检验抽取结果的辅助技术也进行了研究,以达到拓宽数字地形分析的内涵与应用领域的目的。具体工作涉及:　　(1)考虑到在后续山脉线抽取方案中需要频繁获取、移动某一特征线的空间位置,而初步提取的特征线是栅格标记图,无法胜任数据精度和可操作性的要求。因此设计了针对特征线数据的矢量化组织和存储方案。另外,该矢量化方法亦可用于从DEM原始数据中标定等高线的算法。　　(2)宏观地形特征可由微观地形特征综合而成,因此从山脉特征形态和它的数学描述两方面着手,设计了一种利用矢量分段思想,从已矢量化处理过的山脊线中先标定出主体脉络,再根据拓扑结构划分出支脉的宏观山脉线抽取方案。　　(3)在Visual C++集成开发环境下使用MFC Application Frame开发了相应的软件平台,实现了上述宏观山脉线抽取模块和等高线模块,并在此平台上进行了相关的实验。