矿井动力灾害一直是制约煤矿安全生产的巨大阻力,并且煤矿开采深度逐年增加,一些矿井已经由单一动力灾害发展为两种或两种以上动力灾害共存,致使其致灾机理更为复杂,监测预警和防治工作更加困难。平顶山十二矿目前开采深度达1100m,煤岩冲击倾向性明显增大。近几年,瓦斯防治技术的进步使得小型突出基本消除,但随着开采深度的增加,包括冲击地压和煤与瓦斯突出在内的复合动力灾害逐渐显现。因此,开展平顶山十二矿工作面动力灾害预测工作,对十二矿动力灾害治理,达到安全生产的目的具有一定的指导意义和现实意义。论文在十二矿己15煤层动力灾害预测的基础上,基于神经网络和关联度分析理论,应用工作面动力灾害预测的模式识别概率预测方法,建立工作面动力灾害预测模型,同时考虑采动应力分布规律和瓦斯抽采对工作面动力灾害的影响,分析工作面开采过程中岩层移动规律和应力场演化规律,评价瓦斯抽采效果,为工作面动力灾害预测提供预测基础数据。基于AutoCAD系统软件平台,应用VBA技术语言,开发了工作面动力灾害预测系统软件。完成平顶山十二矿己15-17200工作面预测工作。其结果表明：工作面动力灾害预测与煤层动力灾害预测结果具有较好的一致性,瓦斯抽采效果明显,危险性概率值降低了44%,工作面开采临近停采线时,由于应力高度集中,工作面前方危险性较大,应加强解危和防治工作。己15-17200工作面动力灾害预测结果准确性较高,直接指导工作面安全生产。