新冠肺炎疫情出现以来已成为各大新闻媒体报道的焦点。本文选取《中国日报》和《纽约时报》中关于新冠肺炎疫情的报道作为研究对象。通过Factiva数据库建立语料库Corpus of China Daily（CCD）和Corpus of the New York Times（CNYT）,在费尔克劳的三维模式下进行批评话语分析,研究新闻报道的描述性语言特征、互文性特征以及社会背景。本研究主要得出以下发现:1.通过高频词、情态动词和及物性体现的描述性语言特点:两者独特的高频词表示了各自的主题特点;其共用的高频词有“covid”,“coronavirus”,“health”,“patients”等,都与报道主题密切相关。此外,两个报道中均大量使用了情态动词,体现了不同的主题。通过对及物性特点的分析发现:新闻报道的内容表现了政府对新冠肺炎疫情的高度重视,并传达了战胜疫情的信心。CCD报道倾向于描述积极抗疫行动,并呼吁预防和控制疫情。CNYT报道聚焦于防疫过程中的阻碍,提醒人们采取合理的措施进行自我保护。此外,CNYT报道中存在对中国抗疫政策的质疑。2.通过研究新闻来源和报道方式,在互文性方面发现:两个媒体都显示了抗击疫情的严峻形势和抗疫的信心,与描述阶段的发现结果相类似。在CCD,报道内容多为积极新闻并传达战胜疫情的信念。CNYT报道描述了抗疫进程中的严峻形势,但也传达了战胜疫情的信念。同时,部分报道内容描述了对中国抗疫历程的质疑。3.在解释阶段,研究发现文本内容深受两国政治、经济及文化背景差异影响。本研究证明了将费尔克劳的三维理论应用于新闻报道的批评话语分析研究的有效性,同时所采用的基于语料库的研究方法对将来此类研究具有借鉴意义。