异步传输模式(ATM)是一种典型的高速综合业务网络传输技术，能灵活有效地统计复用具有不同服务质量要求和不同带宽要求的不同类型的信源信号，如话音、图像、数据等，提高了网络资源的利用率。由于网络各类资源(信道容量、节点中缓存器容量等)的有限性和网络中各种数据流的不可确定性，不可避免地导致了网络拥塞的产生，使得拥塞控制成为ATM网络亟待解决的关键技术之一。 在阅读大量文献的基础上，本文主要的创新性工作包括： 1．针对实时性业务在ATM复接器UNI的拥塞问题，提出一种基于神经网络的拥塞控制方法。在该方法中，拥塞控制器以缓冲区大小信元作为拥塞指示，以信源质量和带宽利用率作为目标函数进行在线学习，控制器输出包括信源编码率及其对应的用户数在全部用户中所占的百分比，即根据信源编码率及对应的用户百分数调整信源输入流，从而克服了以往拥塞控制方法中仅仅调整编码率带来的对所有信源进行整体调整的缺陷，使控制系统在信元损失率最小情况下确保信源输入流质量最高，从而有效地利用了网络带宽。仿真结果表明该方法的有效性。 2．详细分析了反馈时延差异对ATM网络拥塞控制系统的影响，并提出一种考虑时延影响的ERICA改进算法。改进的ERICA算法加入时延因子，使在连接中具有不同时延的用户在剩余带宽变化时，速率的调整具有不同反应，时延大的反应较迟钝，时延小的反应较敏感。改进算法使得小时延信源能更快的适应带宽的变化，缓解了由于大时延信源速率调整的滞后而无法及时解除拥塞的现象。对低速网络和高速网络的仿真表明了ERICA改进算法大大地减少了信元损失率，降低了信源速率调整的波动。