炮长瞄准镜是坦克观瞄系统的重要组成部分,以积木式结构安装在坦克内部,具有观察、搜索、瞄准目标的功能。其精密度高,结构复杂,仅依靠专业人员的维修经验进行检测维修很难保证准确度和维修效率,需要开发智能化检测系统,快速准确地检测炮长瞄准镜性能指标。因此,本文设计了炮长瞄准镜故障诊断专家系统。主要研究内容如下:提出了炮长瞄准镜故障诊断专家系统的知识获取方式,采用减法聚类算法和故障树分析法对炮长瞄准镜的部件和控制信号故障实现了知识获取。在减法聚类算法中引入了斯皮尔曼相关性系数排除了无关输入项的干扰,避免了知识的冗余。根据炮长瞄准镜的组成结构和工作原理,构建了炮长瞄准镜故障树,明确了故障间逻辑关系,确定了故障的具体原因从而完成知识获取。构建了炮长瞄准故障诊断专家系统的知识库。明确了产生式规则的知识表达方式,以SQL Server 2012数据库为搭建工具,根据推理机的推理方式将知识库划分为条件表、规则表、结论表、解释表四部分进行搭建与管理。设计了炮长瞄准镜故障诊断专家系统的推理机。通过对KMP字符匹配算法的改进提高了匹配效率,设置了故障等级解决了规则匹配冲突的问题。在正向推理的方法的思想基础上,采用改进的KMP字符匹配算法将事实与规则进行匹配的方式实现了推理机的设计。实现了炮长瞄准镜故障诊断专家系统的软件开发。将专家系统的结构组成划分为软件的四大模块进行开发,设计了系统软件的工作流程,使用Visual Studio 2013编程工具和SQL Server 2012数据库完成了系统软件的开发。通过实例测试表明,能够实现炮长瞄准镜的故障诊断功能并给出合理的维修建议。