自主研发的新型加工中心的可靠性是影响其性能的重要因素,对其可靠性分析是提高加工中心性能的一种重要方法。加工中心的故障分析、查询与预测是可靠性分析的重要内容。为了加工中心的在运行过程中能够安全、稳定地运行,避免重大事故的发生,提高生产效率和机床的利用率,本文针对加工中心的实际情况,对其故障进行分析以及创建失效案例库和故障查询与维修时间预测系统对加工中心进行加强管理,以提高其性能。实现通信是解决远程故障查询与预测的基础,首先通过RS-232C接口选择工业以太网实现数控系统与通信设备的通信,利用Internet实现数控系统与计算机的通信,最后实现数据的传输,获取所需的数据。报警数据是失效案例库及故障查询与预测系统的基础。数控系统中的报警数据的采集是通过变量选择器对所需要的数控系统参数进行采集,并建立源文件,然后利用Step7读取源文件里的数据。设计加工中心故障查询系统,首先对加工中心的故障进行整理以及故障仿真分析、840D报警手册和机床厂用户报警参数的整理后,建立典型失效案例库,并结合编程软件进行人机交互界面的设计。对故障维修时间预测方法进行研究包括对采集到的报警数据进行整理,利用BP神经网络对故障维修时间的预测模型进行创建,最后结合编程软件开发故障维修时间预测系统。设计的系统必须具有一定的优点包括采集的数据和报警的准确性、具备报警功能、安全性和稳定性足够好、经济性好等,即故障查询系统能够快速、准确地根据报警信息做出预警与查询。故障维修时间预测系统能够快速地预测出故障处理所需要的时间,系统能够长期运行而不会对加工中心的工作产生任何不良影响,且系统的维护成本低。此系统对提高加工中心的可靠性具有促进作用。通过调试和测试,加工中心典型失效案例库及故障查询和预测系统基本达到了设计目的,能够进行精确地查询和预测。