随着EAST实验装置的深入进行,核心位置处加热温度越来越高,等离子体持续放电时间越来越长,各个系统的实验数据量越来越庞大。现有的EAST实验数据处理平台不能对大量工程信号进行单一实时监控。同时,也没有成熟的实验数据后处理功能,不能根据采集到的实验数据进行分析计算来判断装置主机的运行状况。因此,需要一个新的工程信号实时监控与数据处理平台,不仅可以对工程信号进行有效监控,而且能够用来对海量实验数据进行科学管理与分析处理。便于实验人员通过平台发布的信号波形和分析结果来判断装置主机的运行状况,保证实验的顺利进行。本文主要对EAST核聚变实验数据的数据存储、数据可视化和数据分析等方面进行深入研究。本文完成的具体内容和研究成果如下:1.开发了一款新的Java Web应用程序,它通过自动编写Java服务器页面(JSP)和JavaScript代码来创建一个集信号实时监测和EAST磁体稳定性判断于一体的交互平台。平台由数据可视化、数据监控和离线数据分析三个模块组成。数据可视化和监控模块是基于Java的开源架构和Highcharts显示模块,其数据是从MDSplus数据库中获得的。2.针对EAST等离子放电实验期间产生的大量工程物理信号,实时采集等离子体放电信息和各个子系统所产生的温度、压力和流量等数据信号。并根据获取的数据信息以Web和图形化方式搭建一个数据可视化交流平台,协助工程物理专家及时掌握EAST运行情况。3.开发一个集数据监控和报警于一体的数据监控模块,该模块由数据采集子系统、数据分析子系统和信号报警子系统组成。利用MySQL数据库中数据实时刷新功能,将信号值同步显示到用户Web页面,不仅可以将数据库中的数据同步传输到监控系统,还可以自动向用户提供EAST报警的反馈信息。4.通过现有成熟理论基础,深入研究EAST极向场线圈交流损耗和磁体电磁载荷产生的具体成因,在现有计算模型基础上,进行不断优化,并开发离线数据分析计算模块。实现在服务器中嵌入计算超导极向场线圈交流损耗和计算磁体电磁载荷的算法,并将算法分析结果再传递回客户端页面中。这些算法都是通过Java语言进行编写,电磁负载和交流损耗通过使用预先计算的交互矩阵对给定电流进行线性变换得到。图[50]表[5]参[52]