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磁共振图像的重建、后处理及可视化是磁共振成像系统的重要组成部分。利用图像重建及后处理流水线,算法研究人员可以方便地进行算法的研发工作,进行图像后处理与分析,用户也可以方便地构建自己的流水线完成特定的图像分析处理任务。虽然已经有一些磁共振图像处理的流水线框架,但我们希望自己设计的流水线可以同时用于磁共振成像的系统软件,对于配置流水线的处理功能和配置方法的要求也有所不同。和Gadgetron等现有的医学图像重建流水线相比,本文开发的开源流水线框架YAP(YetAnotherPipeline)具有如下特点:(1)采用基于接口的设计,可使用基于接口的插件对流水线的功能进行扩展,插件无需开放源代码,对插件编译所用的编译器也没有限制;(2)允许用户使用编写脚本的方式搭建图像处理流水线,搭建与修改流水线都很方便;(3)支持带有分支结构的流水线,方便在磁共振成像系统中使用流水线,也简化了处理器的构建;(4)良好的参数处理机制,可以灵活地定义流水线中使用的参数,并自动利用磁共振成像系统中的参数同步流水线中的处理器的参数。此外,本文还针对磁共振成像的图像重建及后处理,实现了一些基本的处理模块,也包括压缩感知和并行成像等比较特殊的重建方法。此外,我们也为常见的处理模块提供了基于CUDA的图形处理器(GPU)加速计算的版本,对于具备支持CUDA的图形处理器的系统,可以显著提升重建算法的速度。我们还将YAP流水线应用在磁共振成像系统的软件中,对框架的可用性进行了验证。