艾草改性竹浆纤维及其针织物性能研究

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随着科技的发展和人们生活水平的提高,人们对各种特殊功能的纺织品的需求不断增加。人们在日常生活中难免会接触到各种细菌和真菌等,它们在合适的条件下会迅速传播从而引发疾病。艾草改性竹浆纤维利用其植物抗菌性能具有抗菌广、功效高及持久性等特点,并有别于市面上银、铜、锌等无机抗菌纤维,可最大限度地保证植物抗菌效果对人体的无害性。利用对比分析的方法,对经过艾草改性过的竹浆纤维和天竹纤维各种性能进行测试分析。结果显示:艾草改性竹浆纤维在吸湿性和抗静电性方面有了很大的提高,但是其断裂强度和断裂伸长率有所降低;艾草改性竹浆纤维对大肠杆菌的抗菌效果大于天竹纤维,抗菌率可达到99.6%,是一种安全、天然植物性的抗菌纤维,可应用于纺织服装等领域。选取了13种针织面料,其中8种针织物主要成分为艾草改性竹浆纤维,5种针织物主要成分为天竹纤维。通过对比分析针织物的基本性能、热湿舒适性能和着装主观测试性能,结果显示:艾草改性竹浆纤维的含量对针织物的耐磨性、顶破性和抗起毛起球性影响不大,对织物的抑菌率有显著影响,艾草改性纤维的含量与织物的抑菌率较好地符合指数增长的关系式Y(28)100.8-324.03e-x/4.75。艾草改性竹浆纤维针织物具有优异的芯吸性、透气性和透湿性,艾草改性竹浆纤维的含量对织物的芯吸性、透气性和透湿性有一定的影响,含有艾草改性竹浆纤维的针织物具有较好的舒适性能。根据主观实验热湿舒适性评分,结合针织物的物理性能实验指标,利用灰色关联分析理论计算出11种物理实验指标与热湿舒适性之间的关联程度和关联系数,根据关联系数的大小排序,提取出与热湿舒适性相关性最大的5个影响因子:厚度、导热系数、瞬间冷暖感、透湿量、回潮率。利用灰色关联理论建立热湿舒适性预测模型,根据精简后的物理指标与着装实验中的热湿舒适性主观评分,结合灰色理论建立GM(1,N)模型,根据残差GM(1,1)理论对热湿舒适性模型进行优化,通过模型修正前后的结果对比,基于残差GM(1,1)修正的模型预测精度更高,模拟效果更好。利用此模型只需测试针织物的5个性能即可实现对针织物服装的热湿舒适性预测。
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