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随着多媒体技术在各领域的普及,对图像颜色多样化的需求逐渐提高。图像多样化技术广泛应用于图像编辑,家居场景颜色变换和服装的颜色变换等领域。图像颜色多样化是指满足特定的应用需求为目的,通过相关技术手段使图像呈现不同的颜色结构。面向应用场景的图像颜色多样化技术能够避免大量的重复工作,如产品颜色的多样化呈现。传统的图像多样化方法主要利用设计软件调整,如Photoshop等。这些方法适用于颜色结构简单的图像,不仅耗时而且难关联具体应用场景。图像颜色重构技术是根据图像的色彩信息进行颜色变换,达到图像颜色多样化的目的。本文针对面向应用场景的图像颜色重构技术进行深入的研究。本文主要创新点:●提出家居场景图像的颜色重构算法家居场景图像的编辑技术广泛应用于家居设计领域,并且推动家具的电商平台消费。现有的颜色迁移算法多针对于普通的风景图像的颜色变换。由于缺乏颜色与图像家具局部的关联性质导致应用家居场景图像中的效果并不理想。本文提出一个全新的针对家居场景图像颜色迁移框架。以模板图像为导向,通过简单的交互行为就能够实现对家居场景图像的颜色进行重绘变换。首先,通过区域性质的颜色表提取算法来保留局部与颜色的关联性质。然后,以模板图像的颜色结构作为迁移引导生成匹配颜色表。最后,实现保持边界过渡的基于匹配颜色表的目标图像颜色变换。考虑到家居场景图像颜色局部特殊性引入交互操作来定向引导变换。通过对比实验分析,本文颜色迁移框架能够取得比较理想的结果,能够比较符合人眼的视觉期望。●提出基于节能优化的图像颜色重构算法移动终端屏幕显示的耗电量优化一直是研究的热点问题。本文提出一种新的颜色表生成策略应用于图像的颜色重构。选用市面上主流的移动终端做测试获取原始的耗电量数据,搭建一种耗电量评估模型。通过测量数据来验证最新搭载有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,UIVOLED)屏幕的移动设备,评估显示不同颜色结构图像对耗电量的影响。将算法框架应用于图像的颜色重构和移动导航地图的颜色耗电量评价。实验结果表明,本文提出的图像节能策略满足可接受视觉效果损失的情况下,耗电量得到优化。由于图像的颜色结构依赖于具体应用场景,图像颜色重构需符合场景的客观颜色规律。否则,结果颜色变换后的图像导致失真。本文针对家居场景及移动终端功耗场景进行图像颜色重构研究,并取得一系列研究成果。对图像颜色重构技术与具体应用的结合起到积极的推动作用。