蓬勃发展的网络使得信息传输和交流更加简单易行的同时，也对关系国家安全、经济发展乃至个人隐私等方面的信息安全提出了更高的要求。而信息隐藏作为信息安全的重要分支，是一门新兴的研究课题。 信息隐藏是数学、密码学、信息论与计算机应用技术相互结合的一个交叉性的研究课题。随着数字化技术的发展，信息隐藏技术被深入研究并广泛应用于计算机通信领域。本文主要研究了信息隐藏的正向隐藏算法，归纳为如下四个方面： 1．基于码流重组的信息伪装方法是通过修改媒体数据，将秘密数据与媒体数据重新组合在一起，并且保证得到的媒体数据仍然可用。我们在讨论各种文件格式的基础上，提出了三种基于码流重组的信息伪装方法：码流替换方法，利用码流的已有句法结构，利用解码器的容错功能，并以MPEG-1为例，说明了三种基于码流重组的信息伪装方法在媒体压缩数据中的应用。同时还探讨了PDF文件格式中的信息伪装方法。这部分工作的重要意义不仅在于可以实现基于码流重组的信息伪装，而且为Internet上秘密信息的检测提出了新的思路。 2．数字图像信息隐藏就是充分利用公开图像本身的冗余，将需要秘密数据隐藏到一幅公开图像中，并要求算法对公开图像的改变具有不可觉察性，从而保证秘密数据的安全。我们提出了基于融合的数据隐藏算法。基于融合的数据隐藏算法利用一次Bzier曲线，将秘密数据隐藏在原始图像中。该算法可以在数字图像中嵌入任意形式的数字化数据。并且在选取适当的参数时，可以完全正确地恢复出数字化数据。我们着重分析了基于融合的数据隐藏算法的两种数据提取方法：公式法和查表法，并对该算法的安全性进行了讨论。最后，我们提出了基于融合的数据隐藏系统，该系统将数据加密和数据隐藏技术结合起来，构成了安全、高效的数据隐藏系统。 3．形态小波变换是非线性图像处理的方法之一，其主要方法就是将形态学中的腐蚀和膨胀算子引入小波运算中，这样就会得到一些具有特殊性质的小波变换。极值提升法是一种基于形态算子的非线性多分辨率信号分解方法，其特殊性质是在分解过程中可以将原始信号中的极值保留到尺度图像中并且不产生新的极小值。我们提出了一种非对称结构的二维极值提升法，还提出了极值提升法中的极值跟踪定理，并给出了其在图像分割方面的应用。 4．形态小波作为一种小波变换，与其它小波变换一样可以应用于数据隐藏和数字水印中。在数字水印的应用中，我们首先将形态小波变换作为一种变换方式应用于水印算法中，提出了基于形态小波的数字水印算法；另外，将形态小波作为一种预处理，提出了基于特征提取的数字水印的算法；在数据隐藏中，我们提出了形态小波的LSB数据隐藏算法。 此外，我们还简单介绍了几种信息隐藏分析方法和水印攻击方法。信息工程大学博士学位论文最后，我们将对本文所作的工作进行总结，并讨论将来可能的继续研究。