随着电子商务的快速发展，快递行业越来越繁荣。与此同时，快递行业市场竞争的不断加剧使得快递企业经营问题日渐凸显。越来越多的快递企业更加注重如何有效的加强企业经营管理和加大企业市场竞争力，从而有效的提高企业经济效益。经济效益评价不仅是一项有效的企业监管制度，同时也是市场经济国家监督约束企业的重要手段。快递企业通过全面准确的对其经济效益进行评价，能够掌握其整体的经营管理状况并发现经营中存在的问题，继而制定合理的经营管理策略。然而，目前我国大部分快递企业对经济效益评价较为忽视，且多使用传统的经济效益评价方法，例如，平衡计分卡、层次分析等，继而导致影响因素选取过于片面且多从定性的角度进行分析，不能全面衡量企业的经营水平。因此，进行有效的企业经济效益评价能够帮助快递企业制定合理的经营策略，提升快递企业市场竞争力和增加盈利能力。BP(Back Propagation)神经网络具有较强的并行计算能力、自适应学习能力和纠错能力，能够较好地揭示企业经济效益与其影响因素之间的关系。因此，本研究建立基于BP神经网络的快递企业经济效益评价模型，并以企业年利润率作为企业经济效益的量化指标，且从外部影响因素和内部影响因素两方面选取了影响快递企业年利润率的13个因素作为BP神经网络模型的输入变量。
　　本研究以国内某快递企业为研究对象，分别从增加成本、缩减成本和调整成本三个视角出发，共制定了15种不同的企业经营策略，继而分析不同经营策略对其企业经济效益的综合影响，以帮助快递企业制定合理的经营策略。研究结果表明，所建立的BP神经网络能够对该企业采取不同经营策略后的经济效益做出合理评价。此外，该快递企业在短期内增加企业经济效益最有效的策略是通过缩减研发投入来增加高管薪酬；但从长期来看，该企业应增强研发投入，不断提升自身产品和服务的核心竞争力，才能最终实现企业经济效益最大化。