信息技术在商业领域应用的卓越成效在经过近20年的信息化建设已经初步显现。企业通过管理信息系统(MIS,Manage Information System)快速收集和处理商业信息,通过企业资源计划系统(ERP,Enterprise Resources Plannig)准确监控信息流,从而对企业经营的各个方面进行管理。这些系统除了本身的应用外,还积累了大量的数据,如来自业务系统的订单、库存、交易帐目、客户和供应商的资料,来自企业所处行业和竞争对手的数据,以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据,这是一笔宝贵的财富。信息系统应该具备把这些庞大的数据转换化为知识,进而辅助企业经营决策,甚至自动生成商业决策的能力,这就是商务智能(BI,Business Intelligence)。信息系统正在经历着“MIS→>ERP→BI”的演变过程。随着计算机技术的发展,保险行业信息化历程也经历了三个阶段:业务信息化、数据大集中、管理信息化。目前大多数保险企业已经完成了数据大集中。面临激烈的市场竞争,保险行业管理信息化的需求变得非常迫切,而数据仓库及商务智能技术为保险行业管理信息化提供了成熟的技术支持平台。借助商务智能技术可以从这些经营的数据中提取出有效的、潜在的商业知识和市场信息,供经营决策者和管理部门参考,因此商务智能在保险行业中起到了越来越重要的作用。自上世纪九十年代以来,国外越来越多的保险企业建立了商务智能系统,并体现出其优越性,这些企业在使用商务智能技术后,大大提升了市场竞争力和经营效率。几年后,我国的保险业商务智能的应用就开始了。商务智能系统的体系结构从下至上分为数据源、数据存储、数据分析和信息展现四个层次。商务智能系统的业务应用是多种多样的,本文结合贵州省人保财险业务系统的需求,通过对数据特点的分析,进行了一系列的数据处理操作,主要解决了三个问题:一是对不同行业、产品和市场保费进行预测,制定有效的发展计划;二是对不同行业、产品和市场中投保人的特性进行描述,找出普遍规律,提高工作效率;三是通过数据挖掘找出潜在客户和商机,制定长远战略方针。