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说本文设计了一个与文本无关的说话人识别系统。将模糊逻辑中的模糊度概念引入到系统中，以模糊度作为选择说话人特征的标准。实验结果表明，按此方法选择出的特征能取得比一般文献中常用的特征更好的识别效果。此外，本文还利用近年流行的小波变换，对语音信号进行分析，以不同阶小波系数短时平均幅度比和高阶小波系数的近似过零率作为说话人识别的特征，模糊度分析和实验结果表明，这些特征具有很好的区分度。