混合装配线由于能将高度专业化的生产和劳动对象以平移的方式有机的结合起来,在大规模定制生产中得到了广泛应用。应用混合装配线之前,首先必须考虑混合装配线平衡问题。混合装配线平衡可以实现劳动生产效率、设备利用率、市场需求三者的平衡。本文对多品种小批量制造环境下的混合装配线平衡问题进行了系统地研究,针对传统混合装配线求解方法的局限性,提出采用仿真优化方法对已知节拍,最小化工作站数目类型的混合装配线平衡问题进行研究。兼顾研究了混合装配线的平均负荷平衡和瞬时负荷平衡。　　 首先,采用数学规划方法建立混合装配线平均负荷平衡数学模型。由于混合装配线瞬时负荷平衡具有复杂性和随机性,难以建立数学解析模型。利用仿真优化强大的建模能力,建立混合装配线仿真模型。瞬时负荷的评价指标通过仿真过程获取。混合装配线总的评价指标通过线性加权法将平均负荷平衡和瞬时负荷平衡的评价指标平均起来。　　 其次,根据仿真优化的特点,选择遗传算法作为仿真优化的优化算法。分别设计了遗传算法的初始种群的产生方法,编码的规则,解码的规则,适应度函数以及遗传操作算子。为提高算法的搜索速度和搜索质量,对遗传算法的关键环节提出了相应的改进。　　 最后,为使理论更好地应用于实践,设计了混合装配线平衡仿真优化系统。仿真优化系统是根据仿真优化的原理,在eM-plant仿真软件平台上进行二次开发,利用eM-plant内嵌的SimTalk编程语言将遗传算法嵌入eM-plant仿真软件,实现优化算法和仿真的有机集成。针对仿真优化系统运行费时的特点,采用不同的方法对系统运行速度进行改进,有效地改进了系统的运行速度。最后通过实际的例子验证了仿真优化系统的可行性。