基于脆弱水印的图像认证技术研究

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随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,数字媒体(数字图像、数字视频、数字音频等)已得到了广泛应用,人们在享受快速获取信息的同时,也面临着盗版、信息失控等非常严重的威胁,因此数字媒体的信息安全、知识产权保护等问题日益突出,对多媒体信息的完整性、内容的真实性认证显得日益重要。数字水印技术通过在多媒体数据中嵌入版权和认证信息以识别数据的所有者以及验证数据的真伪。作为多媒体信息认证和版权保护的一种重要手段,数字水印技术受到了极大关注,应用范围也越来越广。在图像信息安全领域,(半)脆弱数字水印技术在内容真实性和完整性认证方面有着巨大的优势。本文首先对数字水印技术进行理论分析,讨论数字水印算法的数学模型、特点及水印性能的评价标准,总结图像认证的基本模型和关键问题。在此基础上,结合数字图像自身特点和图像认证的具体要求,提出了三种内容认证方案。前两种方案基于时空域,为图像内容可恢复的完全脆弱性水印算法,通过在图像中分别嵌入篡改定位水印和自修复水印来实现图像内容的验证及其恢复,两种算法分别在篡改定位精度和图像自修复质量上具有优势;第三种方案基于变换域,在研究小波变换理论、奇异值分解理论的基础上,提出基于DWT与SVD的自嵌入图像认证水印算法,该算法为对JPEG压缩具有良好鲁棒性的半脆弱数字水印算法。实验结果表明,本文提出的水印算法在保证图像质量的情况下具有高篡改检测率和低虚警率,能够对图像内容的恶意篡改进行精确地检测与定位,并且能够有效地防止拼贴攻击。
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