随着互联网技术的发展,人们的工作生活已经离不开互联网。根据国家税务总局提出的“互联网+税务”战略,河南省税务局在“金税三期”正式上线的基础上,部署了网上申请、网上申报、税收风险管理等系统,方便了纳税人申报缴税和税务人员管理征收。为产生一些对税务人员预防风险的有价值的预测结果,本文在分析各种数据挖掘技术的基础上,将关联规则方法用于税收风险预测。本文首先分析税收风险管理的背景,归纳各种数据挖掘技术,根据税收风险预测的需求,设计发现关联规则的Apriori算法和FP-Growth算法,实验表明后者有更好的时间效率。然后以郑州市2017全年缴税为数据样本,用FP-Growth算法获得欠税企业的频繁集,分析蕴含的关联规则,产生税收风险预测结果,结果表明关联规则方法是有效的。最后将基于关联规则的数据挖掘实现为税收风险管理系统中的相关模块。