微弱信号检测是一门新兴的学科,研究在强噪声背景下的微弱信号检测的原理及方法,是目前检测技术领域的热点问题。利用混沌振子检测微弱信号是混沌理论的重要应用之一,由于混沌振子具有对小信号的敏感性及对噪声的免疫性,使得其在微弱信号检测领域具有很好的发展前景,目前取得了很大的进展。小波分析具有良好的时频局部化特征,非常适合对瞬态或时变信号进行分析。本文分析了混沌振子的动力学特征,利用系统从混沌状态转化到周期状态的特性,对微弱信号进行识别,给出了检测微弱信号的具体方法,并通过MATLAB软件进行仿真得出,利用混沌振子系统检测淹没在噪声中的微弱信号是切实可行的。并提出将混沌振子和小波理论相结合,组成联合检测系统,利用小波的多分辨率分析原理对信号进行预处理,然后输入到混沌振子系统进行微弱信号的检测。本文着重分析了在强噪声背景下对未知频率的微弱信号进行检测的方法,通过大量仿真实验得出,本文提出的检测系统对微弱信号识别能达到良好效果,并且检测能力进一步提高。最后将本文提出的检测方法应用于滚动轴承的滚动体和外圈故障诊断识别,实验结果表明,利用混沌振子和小波分析能够很好的检测到轴承故障的存在,证实了此方法在实际工程中具有很高的应用价值。