地下矿山工程系统是一个极其复杂的系统,其复杂性既在于开采结构的复杂性,也在于工程所处的环境与条件的复杂性.地下矿山工程系统数据源是典型的空间数据,它们的量纲不一、形式多样,既有定量测量数据,又有定性的文字描述.由于解决地下矿山工程问题的方法和手段多种多样,所获取数据的复杂程度与一般传感器所获取的数据相比,有过之而无不及.而且每一种方法均能产生与其它方法不同的数据源,是典型的多源数据.基于GIS的神经网络--模糊推理框架的信息融合技术,是地下矿山工程系统数据融合的一种有效的处理手段.论文以凡口铅锌矿为研究对象,开展了以下研究工作:(1)选择采用了空心包体法对凡口铅锌矿深部地应力进行了测试.随着凡口铅锌矿矿山开拓工程的逐步加深,地压活动及地应力变化更加复杂,发生破坏性事故的地压活动(如岩爆)的可能性也在增加.通过对深部地应力分布状态的研究,对于指导凡口铅锌矿深部矿体的开采具有十分重要的指导作用.(2)进行岩爆倾向性试验测试研究,为岩爆倾向性预测,提供了可资利用的技术数据,从而可有效地指导矿床开采设计,防止岩爆危险源的形成,制定防治岩爆发生的战略性措施.(3)在分析影响岩爆倾向性众多因素,包括定性的、定量的、确定性的、非确定性的、渐变的、突变的等因素的基础上,利用GIS的空间数据分析技术,对影响岩爆倾向性的多源复杂信息进行加工处理,建立了深部矿井岩爆倾向性的区域评价系统.从而达到动态分析矿山岩爆的潜在危险区域和危险部位,对岩爆危险区域的空间分布做出定量预测的目的.(4)基于矿岩岩爆倾向性的复杂多源信息,提出把传统方法与GIS技术结合起来,建立矿山矿岩岩爆倾向性的多源空间数据库,在此基础上,对矿山岩爆的潜在区域和危险部位进行分析.从而丰富和发展了岩爆分析预测的理论和方法,为岩爆的预测提供了新的手段.